빅데이터 데이터마이닝 (1) 썸네일형 리스트형 [데이터마이닝] 추천시스템 3.0:딥러닝 후기시대에서바이어스, 그래프, 그리고 인과관계의중요성 deview.kr/2020/sessions/356 추천시스템 3.0: 딥러닝 후기시대에서 바이어스, 그래프, 그리고 인과관계의 중요성 발표자 : 김경민, 곽하녹, 박영진, 김민규 deview.kr 추천시스템은 기존 딥러닝 (ex>CNN, RNN)을 사용하여 성능을 크게 올릴 수 있었지만 딥러닝의 한계로 추천시스템의 또한 한계가 분명히 존재했습니다. 이 세션에서는 기존 추천시스템을 버전 2.0으로 정의하고, next step의 추천시스템에서 어떤 기술들이 중요한지 LINE Wallet 추천시스템 사례중심으로 얘기합니다. 첫번째로 LINE Wallet tab의 UI추천을 사례로 bias reduction을 얘기합니다. UI추천은 big data를 활용할 수 있는 환경을 갖추고 있지만 데이터속 bias때문에 .. 이전 1 다음
