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[Server-B] CSWS 4. 상세설계보고서
[Server-B] CSWS 3. 개념설계보고서
[Server-B] CSWS 2. 경쟁력분석보고서
[Server-B] CSWS 1. 프로젝트 제안서
[Server-B] CSWS 컴퓨터과학부 웹 서비스(졸업작품) 개요 2020년 3월 컴퓨터과학부종합설계(캡스톤)과목 에서 Server-B 팀원들과 함께 CSWS(컴퓨터과학부 웹 서비스)를 개발하였습니다. SWS는 컴퓨팅 자원이 부족한 컴퓨터과학부 학생들을 위한 IaSS서비스입니다. 컴퓨터과학부 학생 개개인의 서버를 제공하며, 컴퓨터과학부 전용 커뮤니티를 운영합니다.(코드 공유 등) 웹상에서 C,C++,JAVA,Python 등 다양한 언어를 컴파일 해 볼 수 있습니다. 저는 Server-B팀의 팀장으로서 매주 회의를 주관하고 프로젝트를 관리하며 Django를 이용하여 WebCompiler개발을 맡았습니다. 상세한 기술 내용과 프로젝트 보고서는 영상과 다음 글에서 보실 수 있습니다. youtu.be/SwVnEAMja2k kimchangheon.tistory.com/7 [Se..
[LG SMILES경진대회] 분자구조 이미지 SMILES(분자구조 문자열 표현식) 변환 AI 개발 작년 9월 LG 사이언스파크에서 주최한 분자구조 이미지 SMILES 변환 해커톤에 참가하여 최종 8위를 기록하며 LG 추천인 10명에 선발되는 성과를 내었습니다. 이후에 모델 성능을 개선하여 리더보드 점수 0.9941를 기록하며 4위에 이름을 올릴 수 있었습니다. 대회 배경 참가한 대회의 주제는 "분자구조 이미지를 SMILES(분자구조 문자열 표현식)으로 변환하는 AI"를 개발하는 것이였습니다. SMILES(Simplified Molecular Input Line Entry System)는 기존의 분자식보다 컴퓨터에서 다루기 편한 화학분자표현 방법입니다. SMILES는 AI를 이용한 신약개발,신소재개발 등에 활용이 됩니다. AI를 활용하면 기존의 전통적인 방식에 비해 획기적으로 비용과 시간을 절약할 수 ..
[AI독성예측] Imbalanced 독성 데이터 처리 방법과 Lyle모델 분석 https://github.com/DataSciBurgoon/ppar-gamma-model/blob/master/ppar-gamma_ligand_mlp.ipynb DataSciBurgoon/ppar-gamma-model PPAR-gamma deep learning model. Contribute to DataSciBurgoon/ppar-gamma-model development by creating an account on GitHub. github.com lyle박사님께서 구현해 놓은 PPAR-gamma 데이터를 이용하여 독성데이터 불균형 처리를 위한 방법에 대하여 알아보자. 데이터분포 약4.2%의 ligand 95.8%의 not_ligand chemcial 존재. 굉장히 불균형(imbalanced)한..
[AI독성예측]ToxCast Assay Data 기반 MLP 모델 개발 약 15개월간 학부연구생 활동을 하며 여러가지 프로젝트를 시도하였지만 뚜렷한 성과를 낸 것은 처음 참여했던 프로젝트였습니다. 바로 ToxCast Assay Data 기반 MLP 모델 개발이였는데요, 지난 개소기념 심포지움에서 제가 발표한 내용이기도 합니다. www.hankookilbo.com/News/Read/A2020122414430005877?did=GO 서울시립대, ‘화학물질 데이터과학연구센터’ 개소 기념 심포지움 개최 서울시립대학교(총장 서순탁)가 22일, 시민의 안전과 공공의 이익에 부합하며 사회적 가치를 창출할 수 있는 화학물질 및 화학제품 안전 분야의 연구를 위해 올해 초 설립한 ‘화학물질 데이터 www.hankookilbo.com 컴퓨터과학부에서 배운 이론과 기술을 가지고 실제적으로 적용해..